作为算法目录下的第一篇博文,快速排序那是再合适不过了。作为最基本最经典的算法之一,我觉得每个程序员都应该熟悉并且掌握它,而不是只会调用库函数,知其然而不知其所以然。
排序算法有10种左右(或许更多),耳熟能详的冒泡排序、选择排序都属于复杂度O(n^2)的“慢”排,而快排的复杂度达到了O(nlongn),快排是怎么做到的呢?跟着楼主一步步探索快排的奥秘吧。
注:如没有特殊说明,本文的快速排序都是针对数组,且排序结果从小到大。
快速排序其实就三步:
以数组[1, 2, 5, 4, 3]
举例,第一次排序,找个基准,基准可以是数组的任意元素,为了方便说明,可以选择第一个元素,这里我以中间元素举例。于是找到5
为基准,小于5和大于5的分别放到两个新的数组中,等于5的可以放到任意一边,第一次排序后,得到结果:
[1, 2, 4, 3] 5 []
然后两个新的数组再次进行如上排序(例子中一个数组是空的,so只需进行一个数组的排序),我们可以很高兴地发现,如果左右两个数组分别排序完后,三个数组按顺序concat后就是我们要的结果了。
再看数组[1, 2, 4, 3]
,选取中间元素4
作为基准,排序后得到:
[1, 2, 3] 4 [] .. 5 []
对于长度大于1的数组继续进行操作:
[1] 2 [3] 4 [] 5 []
great!排序完毕!
接着我们用代码实现过程。
首先定义一个名为quickSort的函数,参数是一个需要排序的数组:
function quickSort(a) { }
如果数组长度小于1,那么就不用进行排序了,直接返回数组:
function quickSort(a) { if (a.length <= 1) return a;}
否则,我们取数组的中间元素,将数组中小于等于中间元素的元素放到left数组,大于中间元素的元素放到right数组:
function quickSort(a) { if (a.length <= 1) return a; var mid = ~~(a.length / 2) , midItem = a.splice(mid, 1)[0] , left = [] , right = []; a.forEach(function(item) { if (item <= midItem) left.push(item); else right.push(item); });}
我们知道,如果left数组和right数组都已经排序完毕了,那么直接返回left+midItem+right组成的数组就大功告成了。但是left和right数组是无序的,怎么办?我们定义的quickSort()函数就是用来排序的,递归调用即可:
function quickSort(a) { if (a.length <= 1) return a; var mid = ~~(a.length / 2) , midItem = a.splice(mid, 1)[0] , left = [] , right = []; a.forEach(function(item) { if (item <= midItem) left.push(item); else right.push(item); }); var _left = quickSort(left) , _right = quickSort(right); return _left.concat(midItem, _right);}
这样才真正的大功告成了,快速排序算法是不是也不那么难?
参考:阮一峰老师的快速排序(Quicksort)的Javascript实现
2016-10-13 补:
如果需要排序的数组有大量重复元素,可以用基于三向切分的快速排序大幅度提高效率。
基础的快排,每一次递归,我们将数组拆分为两个,递归出口是数组长度为 <=1。思考这样一个场景,递归过程中某个数组为 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
,如果是原始的快排,还需要继续递归下去,实际上已经不需要。所以我们可以用三向切分,简单地说就是将数组切分为三部分,大于基准元素,等于基准元素,小于基准元素。
我们可以设置一个 mid
数组用来保存等于基准元素的元素集合,以前取的基准元素是数组中间位置的元素,其实任意一个即可,这里选了最后一个,比较方便。
function quickSort(a) { if (a.length <= 1) return a; var last = a.pop() , left = [] , right = []; a.forEach(function(item) { if (item <= last) left.push(item); else right.push(item); }); var _left = quickSort(left) , _right = quickSort(right); return _left.concat(last, _right);}function quickSort3Way(a) { if (a.length <= 1) return a; var last = a.pop() , left = [] , right = [] , mid = [last]; a.forEach(function(item) { if (item < last) left.push(item); else if (item > last) right.push(item); else mid.push(item); }); var _left = quickSort3Way(left) , _right = quickSort3Way(right); return _left.concat(mid, _right);}// test cases // 最好 shuffle 下var arr = [];for (var i = 0; i < 1000; i++) for (var j = 0; j < 10; j++) // 包含大量重复元素 arr.push(i);console.log(console.time('quickSort'));quickSort(arr.concat()); // quickSort: 3407.842msconsole.log(console.timeEnd('quickSort'));console.log(console.time('quickSort3Way'));quickSort3Way(arr.concat()); // quickSort3Way: 215.705msconsole.log(console.timeEnd('quickSort3Way'));console.log(console.time('v8 sort'));arr.concat().sort(function(a, b) { return a - b;}); // v8 sort: 10.126msconsole.log(console.timeEnd('v8 sort'));
测试中的这个 case,经过三向切分的快排的效率甚至比 v8 的 (代码写错了,囧)Array.prototype.sort()
还快了一点。
2017-03-21: 几天前的面试,面试官问我能不能用一行代码写快排,我回忆了下,感觉不行,面试官提示了用 filter 方法,今天试了下,还真是可以 ...
function quickSort(a) { return a.length <= 1 ? a : quickSort(a.slice(1).filter(item => item <= a[0])).concat(a[0], quickSort(a.slice(1).filter(item => item > a[0])));}
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